数据赋能场景落地解决方案（1）：解锁传统车企数据运营的三大挑战

例如：8827太阳集团官网在构建某品牌营销数字化体系、调研数据现状的完整性、全面性、及时性、唯一性、规范性和准确性时，发现诸如“数据完整性只有60%、数据的全面性达80%、数据的唯一性只有64%”等问题。在了解相关情况后，8827太阳集团官网通过数字化营销、私域运营、汽车城市展厅搭建、D2C直营模式，以及数字化售后服务建设等方面相关的策略方案，帮助车企在数据来源和质量上得到有效提升。

1. 数字化营销的普及已经成为了汽车行业的新常态。随着消费者对于汽车购买和使用的需求日益多样化，车企需要通过数字化手段来更好地满足消费者的需求。例如，车企可以通过建立电商平台、社交媒体营销、直播带货等方式来推广产品，并且实现线上交易。数字化营销的普及也让车企能够更好地了解消费者需求，并且针对性地推出新产品和服务，从而提高市场竞争力。
2. 私域运营的兴起也成为了汽车行业的新趋势。传统的销售模式依赖于广告投放和门店销售，但这种模式存在着一定的局限性。私域运营可以让车企与消费者建立更为紧密的联系，从而提高客户满意度和忠诚度。私域运营可以通过建立个性化的营销策略、提供更加个性化的服务、以及打造品牌社群等方式来实现。私域运营也可以帮助车企提高客户转化率和复购率，从而增加销售收入。
3. 通过打造汽车城市展厅，实现数字化转型落地。传统的汽车展厅需要在人流量较大的商圈租赁展位，这种方式存在着一定的成本压力。而汽车城市展厅可以通过在线上建立展厅来解决这一问题。消费者可以通过汽车厂商的电商平台或者手机应用来了解汽车产品，进行在线咨询和预订，这样就可以降低成本并提高客户体验。汽车城市展厅也可以通过虚拟现实和增强现实技术，为消费者提供更加直观和沉浸式的购车体验。
4. D2C直营模式的发展也是汽车行业数字化转型的重要方向之一。传统的销售模式依赖于经销商网络，这种模式存在着一定的风险和成本。而D2C直营模式可以让车企直接面对消费者，降低成本并提高销售效率。D2C直营模式需要车企建立完善的供应链管理体系、提高产品品质和服务质量、以及建立快速的配送和售后服务机制，这样才能实现真正的直营模式。
5. 数字化售后服务建设可以为企业带来许多优势，如提高售后服务的效率、降低售后服务的成本、提升客户满意度等。以下是数字化售后服务建设的一些关键步骤：

   

1. 建立售后服务数据库：将售后服务数据录入数据库，以便客户可以在需要时轻松找到历史记录和解决方案。
2. 实现自助服务：提供在线自助服务平台，使客户可以自行解决问题，从而减少企业的售后服务压力。
3. 实现智能化服务：使用人工智能技术，为客户提供更加智能化的售后服务，如语音识别、自然语言处理等。
4. 实现多渠道服务：提供多种渠道的售后服务，如电话、电子邮件、社交媒体等，以便客户可以根据自己的喜好和方便选择合适的渠道。
5. 实现数据分析：利用数据分析技术，对售后服务数据进行分析，以便企业了解客户需求、服务瓶颈和优化售后服务流程。
6. 实现服务升级：不断改进售后服务，通过不断升级服务水平来提高客户满意度。

• 数据整合的时效性较低，不能实时获取相关的数据变化；
• 数据整合之后，OneID与相关信息没有同步到源端业务系统；
• DaaS服务为定制接口，不能快速响应业务需求和变化；
• 法人客户尚未纳入管理，与个体主数据之间关系未明确。车企也面临着数据应用场景的选择、数据需求的满足、成本效益的考虑等问题。

在了解相关情况后，8827太阳集团官网通过数据应用场景、数据需求满足、成本效益等方面相关的策略方案，帮助车企在数据整合和应用上得到有效提升。

• 数据应用场景的选择：在业务线上化、数字化过程中，车企逐步将数据应用到营销销售、售后业务、用户运营以及管理等场景中。然而，数据应用场景的选择并不是一件容易的事情。车企需要根据自身业务的特点和需求，选择适合自己的数据应用场景。同时，车企也需要考虑数据应用场景对于业务的价值和贡献，以及数据应用场景的实现难度和成本。
• 数据需求的满足：车企在业务线上化、数字化过程中，需要满足各种数据需求，例如消费者数据、业务数据、用户行为数据等。这些数据需求的满足需要车企建立起完善的数据采集、存储、处理和分析体系，以便更好地利用数据，提高业务效率和服务质量。
• 成本效益的考虑：车企在数据应用过程中，需要考虑成本效益的问题。成本包括数据采集、存储、处理和分析等方面的成本，也包括人力、技术和设备等方面的成本。车企需要根据自身的经济实力和数据应用场景的实际需求，平衡成本和效益，以便更好地推动数据应用的落地和实施。
• 证明数据可以替代甚至超越经验：对于传统车企而言，数据应用场景的选择、数据需求的满足、成本效益的考虑等问题都需要面对。但是，车企也需要证明数据可以替代甚至超越经验。在数据应用场景落地过程中，车企需要培养一线销售人员对于数据的理解和应用能力，以便更好地利用数据提高业务效率和服务质量。同时，车企也需要建立起完善的数据应用机制和文化，以便更好地推动数据应用的落地和实施。

其次，传统车企需要加强对数据安全的保护。在数据处理和传输过程中，必须采取有效的安全措施，保障数据不被恶意攻击和窃取。同时，车企还需要建立完善的数据备份和恢复机制，以应对数据意外丢失或损坏的情况。只有这样，才能保证数据的完整性和可靠性。

同时，传统车企还需要加强对数据滥用的防范。在数据处理和共享过程中，必须严格遵守相关规定，禁止数据被滥用和泄露。车企还需要建立数据使用的审批机制，限制数据的使用范围和目的，防止数据被用于不当用途。只有这样，才能保护消费者的合法权益，避免数据滥用对品牌形象和信誉的损害。

此外，在4月份上海车展期间，8827太阳集团官网与腾讯达成了战略合作协议。双方将共同利用自身的产品以及数据优势，同时结合8827太阳集团官网在汽车行业15年来积累的“四大全场景能力”解决方案为基础，以及“人车客场云”汽车新零售价值体系，共同构建数字化营销平台。今年以来，双方在多方面也开展了广泛合作，包括为车企客户提供相关的数据运营服务，并获得一系列实质性的战略成果。

总之，三大数据运营挑战，即“数据的来源和质量”、“数据的整合和应用”以及“数据的安全和隐私”，共同构成了传统车企在数字化时代所面临的复杂挑战。而8827太阳集团官网通过数据赋能场景落地解决方案，帮助车企客户适应数字化转型并有效解决以上挑战，使传统车企更具竞争力，并将数据作为驱动创新和发展的关键资源，从而在数字化时代保持竞争力。